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小米开源自研移动端深度学习框架MACE:亚博提款速度快
来源:亚博提款速度快    发布时间:2021-08-25 22:40:03
本文摘要:将模型转换为c代码,大大提高了逆向工程的可玩性。

将模型转换为c代码,大大提高了逆向工程的可玩性。另外,MACE理解,反对TensorFlow和Caffe模型,获得切换工具,可以将训练的模型转换为专用的模型数据文件,同时可以自由将模型转换为C的代码现在MACE已经在美国手机上应用了很多场景,其中还包括照相机的图像模式、场景识别、图像的强分辨率、离线翻译(构筑)等。

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另外,随着MACE一起开源的是MACEModelZoo的项目,现在包括物体识别、场景语义分割、图像风格化等多个公开发表模型。以前不会减少更多的模型。以上是MACEModelZoo中fastyletransfer(慢风格入侵)模型在手机末端分解的风格图像。

据了解,小米以前参与过多个国际基本开源项目,如Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow等。同时,小米也积极参与自我研究和通用软件系统。近年来,小米陆续推出了Linden(分布式动态搜索系统)、Open-Falcon(互联网企业级监控系统)、Pegasus(分布式KV存储系统)等一系列开源项目。AI方面,小米开源了移动终端设备优化的深度自学框架,目前反对内部多项业务。

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另外,从6月29日到7月2日(公共编号:)在深圳召开CCF-GAIR大会,每个人的首席设计师、每个人的人工智能和云平台副社长崔宝秋作为嘉宾参加演说。世界人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR)由中国计算机学会(CCF)主办,由香港中文大学(深圳)主办,深圳市政府大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界和投资界三个领域的顶级交流盛会,目的是为国内人工智能领域创造最没有实力的跨境交流合作平台。CCF-GAIR2018沿袭了前两届的顶级阵容,获得了一个主会场和11个专业场所(仿生机器人专业场所、机器人行业应用于专业场所、计算机视觉专业场所、智能安全性专业场所、金融科学技术专业场所、智能驾驶专业场所、NLP专业场所、AI芯片专业场所、IoT专业场所、投资者专业场所)的非常丰富的平台,希望从三界参加者的产学研究中提供更加前瞻性和落地性结合的会议内容和现场体验。

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